Этот сервис — интеллектуальный инструмент для классификации строительных ресурсов. Он использует модель машинного обучения для анализа текстовых описаний и подбирает для них наиболее подходящие коды из Классификатора Строительных Ресурсов (КСР).
Если вам необходимо создать классификатор на основе собственных данных, воспользуйтесь нашим сервисом для создания персональных классификаторов.
При загрузке файла Excel таблица должна содержать колонку с наименованиями ресурсов, заголовок колонки должен быть - "resoursename". Колонка resoursename не должна содержать пустых записей. Все столбцы таблицы Excel должны быть поименованы.
При загрузке файла Json словарь или список словарей должен содержать ключ "resoursename" с наименованием ресурса (пример - "resoursename":"бетон").
Если Вы загружаете файл с большим количеством записей (тысячи), то дождитесь ответа. Скорость обработки файла зависит от размера самого файла и загруженности сервера.
Максимальное время обработки файла 3-4 минуты. Если спустя это время обработанный файл не загрузился на Ваш компьютер, то уменьшите размер файла, очистите поля и повторите попытку.
Исходя из опыта использования классификатора размер файла не должен превышать 1-2 тысячи наименований (зависит от загрузки сервера)
| № | code | name | probs |
|---|